Machine Learning für Feuerfestmaterialien: Neues CD-Labor an TU Graz

14.04.2023: Feuerfestmaterialien sind wesentlich in der Stahlerzeugung. Bei der Zustandsüberwachung muss vieles berücksichtigt werden: Genauigkeit, Robustheit gegenüber Störungen und Anpassungsfähigkeit in der rauen Betriebsumgebung eines Stahlwerks. Das neue CD-Labor setzt dafür unter anderem auf maschinelles Lernen und neuronale Netze.
Die datengetriebene Zustandsüberwachung von Feuerfestmaterialen ermöglicht die Reduktion des Energieverbrauchs durch optimale Nutzung und erhöht die Sicherheit und Effizienz in Stahlwerken.

Weitere Informationen zum CD-Labor
Pressemeldung der TU Graz

Im Bild: Laborleiter Franz Pernkopf und Alexander Fuchs vom Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation

Christian Doppler Forschungsgesellschaft

Boltzmanngasse 20/1/3 | 1090 Wien | Tel: +43 1 5042205 | Fax: +43 1 5042205-20 | office@cdg.ac.at

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